‏بين فكرة اللامركزية وسحر الابتكار.. العملات الرقمية المزودة بالذكاء الاصطناعي تحت المجهر القانوني

يستخدم الذكاء الاصطناعي بالكشف عن تهديدات تقنيات التعلم الآلي لرصد الأنشطة غير المعتادة والكشف عن التهديدات الأمنية المحتملة في نظم العملات الرقمية، كما يقوم بتحليل أنماط سلوك المستخدمين والمعاملات لاكتشاف أي تغيير غير معتاد يشير إلى احتمالية تهديد أمني ويقوم بتطوير أنظمة تشفير متقدمة لحماية المعاملات والبيانات الحساسة.

أما تحسين الأداء يحدث من خلال تحليل بيانات السوق الكبيرة لفهم اتجاهات السوق وتوقع حركات الأسعار، مما يمّكن المستثمرين من اتخاذ قرارات مستنيرة، كما يقوم الذكاء الاصطناعي بـالتنبؤ بالأسعار لتوفير توقعات دقيقة لحركة الأسعار، مما يساعد في اتخاذ قرارات مستنيرة، ويساعد في تحليل سلوك المتداولين والمستخدمين على مر الوقت لتوفير رؤى قيمة.

ثانياً: تحسين تجربة المستخدم ومكافحة الغش وتحقق الهوية

يمكن تحسين تجربة المستخدم عبر الذكاء الاصطناعي لتحليل تفضيلات المستخدم وتقديم تجارب فردية مخصصة، كما يساعد على تكامل سلس للعمليات وتيسير تدفق العمليات وجعل التفاعل مع العملات الرقمية أكثر سلاسة، ويكشف عن أنماط التلاعب فيستخدم تحليل البيانات ونظم المراقبة الذكية للكشف عن أنماط مشبوهة تشير إلى محاولات التلاعب أو الغش في العمليات. أما بالنسبة لتحقق الهوية يساهم الذكاء الاصطناعي في تطوير تقنيات متقدمة للتحقق من الهوية، مثل التعرف على الوجه بدقة عالية وتحليل أنماط الكتابة والسلوك فيعتمد على خوارزميات التعلم الآلي لفحص تفاصيل سلوك المستخدم وكشف أي تصرفات غير مألوفة، كما يساعد الذكاء الاصطناعي على تشفير البيانات من خلال تقنيات التشفير القوية لحماية البيانات الشخصية والمعاملات من أي تهديدات أمان محتملة.

وبالرغم من فوائد الذكاء الاصطناعي على العملات الرقمية، إلا أن بالمقابل له عدة سلبيات من خلال فهم هذه الجوانب السلبية، يمكن تقديم الحلول والتحسينات المطلوبة لتقليل السلبيات وزيادة الفوائد المحتملة لتطبيق الذكاء الاصطناعي في العملات الرقمية، ومنها:

أولاً: التعقيد التقني 

قد يؤدي تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي إلى زيادة التعقيد في النظم، مما يزيد من تكاليف تطوير أنظمة معتمدة على البرمجة والتحليل البياني المتقدم وصعوبة الصيانة وإدارة الأنظمة المعقدة، كما تواجه تحديات فيما يتعلق بالبنية التحتية، مثل سرعة المعاملات وقدرتها على معالجة كميات كبيرة من البيانات، لذلك تتطلب هذه الجوانب التقنية فريقًا متخصصًا ومهنيين محترفين لتطوير وإدارة العملات الرقمية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي بشكل فعّال وآمن.

ثانياً: حساسية الأمان والخصوصية 

يثير الذكاء الاصطناعي مخاوف حماية البيانات الشخصية وانتهاكات الخصوصية، ففي حالة وجود نقص في الحماية قد يتعرض معلومات الأفراد وبياناتهم الشخصية للتسرب أو الاستخدام غير المصرح به، وكما نعلم أن العملات الرقمية تمثل هدفًا جذابًا للهجمات الإلكترونية بسبب الأموال والبيانات المهمة التي تتداول فيها. ففي حالة اختراق النظام أو وجود ثغرات، يمكن أن تتعرض الأموال والبيانات للخطر.

ثالثا: الأخطاء البرمجية والتحليلية 

يمكن أن تُسبب الأخطاء البرمجية أو البيانات غير الصحيحة أو القرارات غير الدقيقة من قبل أنظمة الذكاء الاصطناعي آثارًا سلبية، وتجدر الإشارة الى أن الاعتماد المتزايد على التعلم الآلي والتحليل البياني يزيد من احتمالية حدوث أخطاء في البيانات أو التحليلات وقد يتم استغلال هذه الثغرات للوصول إلى النظام أو التلاعب بالبيانات، والتي بلا شك ستؤثر على دقة وأمان العملات الرقمية.

ومع معرفة دور الذكاء الاصطناعي في العملات الرقمية نرى أن تدخله تحديًا قانونيًا متعدد الأوجه يحتاج إلى دراسة مستفيضة تتطلب تفكيراً استباقيًا وفهمًا عميقًا وتفاعلًا سريعًا للتعامل مع تعقيداته للتوازن بين الابتكار والتنظيم

ومن تحديات الأنظمة والتشريعات ما يلي:

• الأنظمة المالية: يجب أن تلتزم هذه العملات بالقوانين المالية المتغيرة التي تنظم عدة جوانب مثل الاستثمار، والتداول، وحماية المستهلكين من المخاطر المالية.
• الأنظمة التكنولوجية: يتعين وضع قوانين للحماية السيبرانية والخصوصية للمستخدمين والبيانات المتعلقة بالعملات الرقمية.
• مكافحة غسل الأموال وتمويل الإرهاب: تحتاج هذه العملات إلى إطار قانوني يسهم في اتخاذ التدابير اللازمة ومنع استخدامها في أنشطة غير قانونية كـغسل وتمويل الإرهاب.
• المسؤولية القانونية: يتعين وضع أنظمة تحدد المسؤولية في حال الأخطاء التقنية أو الاختراقات الأمنية أو الهجمات السيبرانية، مع وجود آليات لحل النزاعات.

وختاماً، إن الذكاء الاصطناعي يساهم في تحسين أمان وأداء العملات الرقمية، ويجعلها أكثر فعالية وتطورًا في عالم التمويل الرقمي ويخلق لنا فرصًا جديدة لكن هذا يثير التحديات القانونية التي تتطلب استجابة شاملة مسبقة في حال ارادت الدولة السماح بالتعامل بها.